25 Март

30 инсайтов, которые я вынес из Школы вебмастеров Яндекса

0036_logoНаличие большого количества недавно прошедших выходных позволило посмотреть лекции школы вебмастеров Яндекса. Чтобы просмотр хоть как-то зафиксировать, решил выписать свежие, интересные мысли лекторов, плюс небольшие выводы, сделанные мной. Лекции нацелены на начинающих вебмастеров, но материал подан профессионально, и я для себя подчерпнул более чем достаточное количество полезных идей. Делюсь ими с вами, может быть будет полезно, мне не жалко. Естественно, конспект не претендует на полноту, здесь исключительно то, что мне показалось интересным.

Михаил Сливинский

1. Чтобы не терять часть существующего спроса, при проектировании структуры сайта необходимо опираться на анализ интересов пользователей. Например, если пользователи спрашивают «газонокосилки со скидкой», то у вас на сайте должны быть страницы, которые продают данные устройства со скидкой.
Для этого:

  • Исследуйте нишевых конкурентов. Анализируйте, по каким запросам продвигаются конкуренты, с ассортиментом как у вас или уже.
  • Используйте маркеры. Нам надо выяснить, какие запросы задают пользователи, которые интересуются газонокосилками. Для этого надо по огромному количеству запросов просматривать выдачу поисковика. Если в результатах выдачи есть нужное нам слово, то данный запрос стоит пометить, как тот, который нам потенциально интересен. Для получения запросов, можно, например, использовать Прямой эфир Яндекса. Например, есть вот такая трансляция: http://nikitchenko.ru/zaprosy-k-yandex-online/
    Вот такой результат может быть получен:

0036_01

2. Понять потребность пользователя можно путем выявления устойчивых n-грамм. То есть берем все отзывы по определенной теме (товару), разбиваем их на словосочетания. Считаем частоту каждого словосочетания. Наиболее популярные – это и будут интересы пользователей по данной теме (товару).

3. Оценивайте полезность типов контента. К примеру, берем типы товаров: кофемолки, кофеварки, тостеры. Берем типы контента: отзывы, видео, инструкция. Для каждой пары: устройство + тип контента получаем частоту из Директа. Которую делим на частоту устройства. То есть для отзывов по кофеваркам надо частоту Отзывы кофеварки / Кофеварки. Полученные данные можно обрабатывать. Например, выбрать из общего списка все запросы с Отзывами и отсортировать по полученному значению, выяснив, для каких устройств отзывы максимально востребованы.

Полезная информация:

4. При анализе конкурентов ищите идеи и сервисы у тех, кто силен НЕ за счет бренда.
Имеет смысл хранить статистику посещаемости нишевых конкурентов. Это может помочь в ответах на непростые вопросы. Вести можно на основе данных рейтинга ЛИ.

5. Принципы коммерческого ранжирования на основе одной из многочисленных статей Яндекса:
0036_03
То есть в ранжировании участвует два множителя. Первый множитель – это широта ассортимента. Второй – это сумма слагаемых: доверие, юзабилити, дизайн и сервис. Стоит обратить внимание, что доверие и сервис в формуле имеют множитель 2.

Алексей Иванов

6. Логично, что сайт должен отвечать на запросы/вопросы пользователя. Но этого недостаточно. Сайт должен отвечать на вопросы 4х типов пользователей:

  • Покупателя – это тот, кто выбирает товар (услуги). Например, мы покупаем конструктор, мама – покупатель, она выбирает подарок, ей папа доверил это ответственное занятие.
  • Потребителя – это тот, кто будет пользователем товара. Потребитель – ребенок, ему важны совсем иные аспекты товара, нежели покупателю.
  • Эксперта – те, с кем хочется посоветоваться перед покупкой. В нашем случае это подружки мамы, которые уже покупали конструкторы своим более старшим детям. Они-то всё «знают».
  • Плательщика – кто за товар отдаст реальные деньги. В нашем случае папа, у него тоже свои требования. Например, магазин находится на другом конце города, а доставки нет. Он просто не поедет в выбранный мамой магазин, т.к. ему жалко своего времени.

7. Очень полезный раздел Яндекс Метрики – карты кликов. Надо понимать, что постоянный посетитель сайта ведет себя иначе, нежели человек, который попал на ваш сайт в первый раз. Желательно разделять эти аудитории при анализе карты кликов. К сожалению Метрика не дает возможности кластеризовать аудиторию для данного раздела. Но можно поставить отдельно метрику, которую можно показывать, например, только пользователям контекстной рекламы. Т.о. удастся отделить необходимую аудиторию и проанализировать ее поведение.

8. ВСЕ сообщения об ошибках работы скриптов фиксируем как достижения целей в Я.Метрике. Например, пользователь заполняет форму, в которой надо указать е-майл, в процессе отправки формы пользователю выдается ошибка «неправильно заполнено поле е-майл». Вот появление данного сообщения надо зафиксировать, как достижение цели в Метрике. Это позволит понять, насколько сложно пользователю взаимодействовать с сайтом, избавиться от некорректной работы скриптов.

9. От типа контента зависит конверсия. Исследования показали, что информация об одном и том же товаре / услуге представленная в виде видеоматериалов показывает лучшую конверсию вечером и в выходные дни. Текстово-графические материалы дают лучшую конверсию днем.

Катерина Ерошина

10. Не для кого не секрет, что удержание клиента стоит в несколько раз дешевле, чем привлечение нового. Все знают про воронку продаж, но мало кто слышал про юбку допродаж. Отличный термин, по делу, красиво, ярко. Выглядит это так:
0036_04

Ссылка на полный размер, добавить нечего, все наглядно и просто.

11. На карточках товаров необходимо «подкреплять решимость». То есть развеять сомнения покупателя, отработать возражения. Так вот одним из действенных методов является публикация счетчика, сколько людей уже купили данный продукт. Весьма интересная идея: эти кроссовки уже купили 98 раз, они ждут твоей покупки, стань 99ым, жми Заказать.

12. Многие работают с брошенными корзинами, то есть если пользователь не завершил оформление заказа, то через некоторое время ему на почту приходит письмо, в котором ему напоминают о том, что надо бы заплатить за товар) Но мало кто работает с теми, кто успешно купил товар. То есть успешного покупателя тоже необходимо касаться, чтобы закрепить контакт, попытаться его превратить из покупателя случайного в покупателя постоянного.

Елена Першина

13. Смотрим отчет Я.Метрики по поисковым фразам, сегментируя по точке выхода. Причем точкой выхода должна быть страница результатов поиска по сайту. Это позволит понять, что пользователь искал в сети, пришел к вам и не нашел. Процент отказов это не снизит, за то поможет понять, как поднять конверсию, особенно, если такого неудовлетворенного трафика достаточно много. Кстати может снизить процент возвратов на поиск.

14. Сохраняйте все запросы, которые пользователи вводят в поисковую форму вашего сайта. Или хотя бы те, по которым ваш поисковик выдал ноль результатов поиска. Этого можно не делать, если у вас на сайте результаты поиска формируются в виде скпирт_поиска/?q=запрос_юзера. В этом случае достаточно построить отчет Популярное в Метрике, сегментировав его по Просмотр URL, “/?q=”. Получим что-то типа (пример из типового модуля поиска 1с-битрикс):
0036_05

А это уже легко сохранить за любой период и проанализировать. Можно пойти дальше, построить отчет вида:
0036_06

И тогда мы получим список всех запросов за определенный период, которые юзер вбивал в поиск, а из результатов поиска сразу покидал сайт. Как раз та самая дырка в воронке продаж, которую надо латать.

Дмитрий Сатин

15. Если ваши ожидания по конверсии (или ее увеличению) не оправдались, подумайте своевременно ли вы у пользователя пытаетесь получить личные данные. Например, в форме просите ввести номер телефона при первом контакте пользователя с вашим сайтом при продаже интимных/дорогих услуг/товаров.

16. Геометрия пространства отлично работает для акцентирования внимания даже при использовании неодушевленных предметов. Например, использование выступающих из дизайна элементов.
0036_07

Петр Волков

17. Для обеспечения элементарной безопасности, защиты от взломов для занятых / бедных / ленивых рекомендуется web application firewall — заплатка-плагин, которая защищает от эксплуатации наиболее распространенных веб-уязвимостей. То есть все запросы к серверу проходят через этот плагин, он решает, пытаются нас взломать или нет. Если считает, что пытаются, то отдает http 406. Например, для апача можно использовать mod_security.

Для более продвинутых есть open-source сканер уязвимостей w3af, платформа с кучей плагинов для проверки разного рода уязвимостей.

18. Exploit Database – система поиска по актуальным уязвимостям разных компонентов. На нужные компоненты можно сделать подписку, чтобы вам приходили сообщения о новых найденных уязвимостях в компонентах, которые вы используете!
0036_08

19. Content Security Policy – оказывается несколько лет назад был разработан новый стандарт политики безопасности. Все современные браузеры его давно поддерживают. Позволяет он указать в заголовке ответа сервера список сайтов (вайт-лист), с которых можно подгружать и выполнять скрипты. А с остальных ресурсов выполнение скриптов будет заблокировано на стороне браузера. Выглядит все очень просто:
0036_09

Есть хорошая статья, как это сделать у себя на сайте.
Вообще лекция очень познавательная с практической точки зрения! То есть стоит посмотреть минимум для расширения кругозора!

Алексей Бородкин

20. Подробно, по этапам, с примерами документов рассказано про составление ТЗ на разработку сайтов здесь: http://nota.media/yandex/. Низкий поклон, хороший материал, по которому нужно учить молодых специалистов!

Пётр Аброськин

21. Есть задача, понять, по каким запросам на каких страницах высокий процент отказов. Как мы это делали? Строили отчет по поисковым фразам, сегментировали его по нужному URL, ставили фильтр показать только запросы с % отказов выше определенного порога. В новой Яндекс Метрике, а может быть и не в новой (я ранее не проверял) есть такая штука, как Группировки. С помощью нее можно удобно построить аналогичный отчет по всему сайту, причем сразу же увидеть самые плохие пары запрос-страница входа. Достаточно добавить в Группировки параметр Источники-Поиск-Поисковая фраза:
0036_10

Юрий Батиевский

22. Не для кого не секрет, что и Яндекс и Гугл метят контекст метками (дополнительными get-параметрами) yclid и gclid соответственно. А знаете ли вы, что трафик с Маркета тоже размечается специальной меткой ymclid? Я вот по каким-то неведомым мне причинам пропустил сие событие.
В целом, все рекомендую посмотреть лекцию, для себе ничего нового не нашел, но очень хорошо структурированный материал, который отлично подан!

Олег Ножичкин

23. Использование возможностей мобильных устройств для определения местоположения пользователя на сайте. Сделать можно на основе JavaScript Geolocation API (пример реализации от Яндекса).
Применений вижу минимум 3:

  • Для крупных магазинов и компаний с несколькими офисами для мобильных пользователей показывать не список представительств, а в первую очередь ближайшие. Надо посмотреть, как это скажется на конверсии в корзинах магазинов.
  • Для агрегаторов товаров и услуг: показывать пользователю ближайшие места, где он может удовлетворить свою потребность.
  • Для некоторых информационных сайтов как дополнительный сервис улучшения метрик поведения пользователя на сайте. Например, у вас есть сайт про тюнинг Вольво, для него можно собрать базу данных и показывать ближайшие к пользователю места, где он может купить комплектующие, заказать аэрографию и т.п.

24. Axure – проектирование интерактивных прототипов для разработки мобильных сайтов. Я не занимаюсь разработкой сайтов, поэтому данная программа для меня открытие. Однозначно моим сотрудникам она сэкономит огромное количество времени. Чтобы не описывать возможности, просто выкладываю видео ролик, что можно делать:
Видео https://www.youtube.com/watch?v=KNxkF0j1oe0
И ссылку на результат 20ти минутной работы Егора Камелева: http://share.axure.com/OHB5ZQ

P.S. Оказалось, что это я такой темный, сотрудники на меня смотрели круглыми глазами, мол давно используем, дядя, вы чего?

Александр Лукин

25. GooglePlay пессимизирует приложение в выдаче, если в описании данного приложения нет подходящих скриншотов для устройства, с которого сейчас пользователь просматривает выдачу.

26. В продвижении приложений так же рулит накрутка ПФ, как и в поисковых системах. В поисковых системах, правды ради надо сказать, накрутчиков побороли. Так вот, покупаем мотивированный трафик, льем его на органический поиск, заставляя юзера найти в выдаче нашу карточку с приложением. Юзер переходит на страницу нашего приложения на платформе распространения, делает инсталл. А наше приложение растет в выдаче. По заявлению докладчика (а он из команды Яндекса), это работает, но не уточняется на каких именно платформах.

27. В ASO рулят отзывы. Хинт: выводим в приложении просьбу оценить нашу игру/программу, без публикации в appstore, если пользователь поставил оценку 4 или5, редиректим его уже на appstore, чтобы он там эти данные продублировал. Если оценка плохая, то ничего не делаем :)

Екатерина Гладких

28. Как выглядит внутренний интерфейс поиска Яндекса для избранных:
0036_11
G и B внизу скрина – это разметка ссылок на плохие и хорошие классификатором Яндекса. Основной вывод: ссылки в Яндексе работают – просто надо уметь их готовить :)

Сергей Лысенко

29. В апреле 2015 года команда Яндекса заявила, что теперь для формирования сниппетов может использоваться семантическая разметка Open Graph, в частности для формирования заголовка сниппета может быть использовано содержимое свойства og:title. Так вот докладчик заявляет, что эта семантическая разметка в приоритете, в случае если содержимое свойства og:title релевантно запросу. Лично я этого не замечал, возможно, плохо смотрел.

Нужно провести ряд экспериментов. Суть идеи достаточно проста. В содержимом свойства og:title прописываем релевантный title, но в лучших канонах оптимизации CTR для контекстной рекламы. Естественно, цель повысить объем трафика без улучшения позиций сайта. Надо отметить, что весьма вероятно (при условии качественного ответа на запрос пользователя на сайте) улучшение позиций при увеличении CTR сниппетов в долгосрочной перспективе.

30. Факторы влияющие на формирование описаний для сниппетов на основе поведения пользователя на странице:
0036_12
Ссылка на старый, но интересный доклад про «Анализ неявных предпочтений пользователей» от Михаила Агеева.

Анализ продаж Интернет-магазинаВнутренняя перелинковка страниц сайта сегодня
Фрешак – выпуск 4Как увеличить прибыль Интернет-магазина?
tw
Подпишись на новости:

5 комментария(иев) в “30 инсайтов, которые я вынес из Школы вебмастеров Яндекса”

  1. Юрий, спасибо тебе за столь подробную, интересную инфу. Спасибо что поделился!
    Конечно было лень слушать эти доклады, но ты сделал хорошею выжимку.

    Пишешь в свой блог очень редко, но всегда метко.
    В яблочко фигачишь!
    В десятку лупишь просто. Красавчик.

  2. Материал заслуживает внимания, поскольку создан на основе первоисточника, и включает весьма полезную информацию, по крайней мере, для меня.

  3. Спасибо за выжимку)

    Добавлю к 7 пункту, что там в картках кликов (и других) в Метрике можно делать сегментацию пользователей (или кластеризацию, как вы ее назвали).

    И можно даже на ходу сравнивать сегменты друг с другом. Для того чтобы попасть в меню сегментов надо нажать на стрелочку рядом с кнопкой «взаимодействие с сайтом». Вот, например, по нашему сайту papatut.ru:
    https://www.facebook.com/photo.php?fbid=10154950953074988&set=a.10154950954359988.1073741828.715094987&type=3&theater

  4. Отличная выжимка, спасибо. Есть ли визуально завершенный прямой эфир яндекса (как вордстат) кроме xml?

  5. Выжимки действительно очень интересные. Прочитал от начала до конца.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>